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2021年5月、GoogleはShopifyとSquareの2つの米国最大の小売業界SaaSプロバイダと協力契約を結び、顧客がGoogleで商品広告をより簡単に展示できるようにし、データインターフェースも開放しました。 今後、小型の地元商店にとって、Googleで場所をマークしたり、棚を見せたり、サービスの状態を表示したりするのはもっと簡単になるかもしれない。ShopifyとSquareのシステムでワンタッチで同期すればいい。 この動きは、Googleが「オープン小売エコシステム」を構築し、米国小売広告市場でより多くのシェアを獲得する決意を示している。 地元の新聞、地元のテレビ局、屋外広告など、従来のローカル広告配信チャネルにとっては、決して良いニュースではありません。AWSやMicrosoft Azureよりはるかに遅れています。 GoogleはAmazonの先発優位性とMicrosoftの技術と製品の蓄積が不足しているため、パブリッククラウドの位置付けは恥ずかしいです:4月、新しい疫病は自動車工業の重要な地域の東京地区に深刻な被害を与えた。 東京のような端末販売台数が1位の都市だけでなく、車両の納入停止の課題に直面し、サプライチェーンと物流の不安定さも多くの自動車企業に「車を作ることができない」ようになった。

米インタラクティブ広告局(IAB)の調査によると、コロナ禍の間、米国企業(特に中小企業)は広告予算をオンラインに移行するスピードを速めた。 疫病が徐々に緩和された後、オンライン広告支出の回復速度はオンライン広告より明らかに速い。多くの人はおそらく、同様にコストパフォーマンスの低い外延的な拡張を行っているのに、なぜMicrosoftは成功したのに、国内のバイトダンスとBステーションはまだ成功していないのかと聞くだろう。 答えは明らかです。前者は後者よりも資源の総量がはるかに高く、投入時間も後者よりはるかに長いからです。 どんなに非効率的な拡張モデルであっても、十分な投資があれば、いつか成功する日が来る。 肝心なのはあなたが待つ余裕がないことです。

倉庫と配送に対する投資比率の和は55%で、Amazonが最も重視しているのは依然として物流取引能力であることを示している。 2020年上半期のコロナ禍の初期、Amazonの配送時間が一時大幅に延長され、物流インフラのさらなる建設を刺激した。 コロナ禍の間、独立ステーション、D2Cブランドは欧米の消費者にとって魅力が大幅に向上した。Amazonが競争優位を維持したいなら、より良いユーザー体験を提供しなければならない。特に生鮮、日用雑食分野では。Microsoft Azure、Google Cloudなどの競合他社の台頭に伴い、Amazonは積極的にAWSの利益率を下げ、過激な価格設定戦略を採用してクラウドコンピューティング市場での支配を維持する可能性もあります。 このような状況が実現すれば、第三者の電子商取引業者の「乳牛」の役割がより強調される。興味深いことに、2014年にSatya NadellaがCEOに就任して以来、Microsoftの各消費業務はある程度復活した。 これは、新しい経営陣が消費業務に長けているか、企業文化を消費者向けに改造していることを示していますか? いいえ、違います。 2つのより合理的な説明があります。1つ目は、Microsoftがこんなに長い授業料を払って、結局質の変化に至る量の臨界点に達して、消費者をサービスすることを知っていることです。 第二に、クラウドコンピューティングはMicrosoftに莫大な利益とキャッシュフローをもたらし、チームの士気を高め、消費ビジネスにより多くのリソースとより緩やかな条件を獲得しました。 今後3-5年以内に、Microsoftの各消費業務が引き続き良い戦績を獲得できれば、私たちはその「To BからTo C」への拡張が全面的に勝利したと言える。「機械学習はサービスとしての役割を果たす」(Machine Learning as a Service,MLaaS)))はクラウドコンピューティング分野の新たな方向性であり、各大公国際のクラウドプラットフォームを持つ兵家が必ず争う場所でもある。 フォーブス誌によると、2020年に世界のMLaaS市場規模は73億ドルに達し、2024年には306億ドルに増加すると予測されています。がん治療のような「地獄級の難易度」の応用シーンに比べて、インターネット広告の掲載は「簡単な難易度」である。このシーンでは、監督管理と倫理的な問題ははるかに少なく、効果を出すのははるかに容易であり、多くの間違った節の既得権益も存在しない。 世界最大の検索エンジン、地図、ネット連合サービス業者として、Alphabetは自らエンドユーザーを把握し、機械学習技術の実用チェーン全体を把握しています。 機械学習の進歩は、広告プッシュの効率を高め、広告主を喜ばせた 検索結果の精度も上がり、消費者を喜ばせた。 IBMは医療、交通などのシーンでは実現できなかった好循環が、広告シーンでは比較的スムーズに実現した。楽天自体は直接商品を販売しておらず、在庫もありません。 純粋なプラットフォームモデルでは、粗利率のレベルはずっと高い。 2009年以来、楽天グループの総利益率はずっと70%で上下に変動し、最低66%、最高78%である。3. 2007年から、世界金融危機はMicrosoftに戦略の調整を促し、当時のCEOのSteveBallmerも以前のようにゲームを重視しなくなった。 Xbox 360ゲーム機はコストがかかりすぎて、深刻な技術障害が発生して、一時巨額の損失を出しました。 その結果、Microsoftのゲーム事業は一定の縮小を見せ、多くの自研スタジオが売却または閉鎖され、投資家はMicrosoftがいずれゲーム事業から撤退すると推測している。

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先物またはオプション。先物やオプションにレバーがついていて、方向性が正しければ、1日でたくさん儲かるかもしれませんが、方向性が間違っていれば、たくさん損をするかもしれません。業者の成約額からコミッションを引き出し、技術サービス料を受け取り、楽天国際駅は会員料を受け取り、インターネットマーケティングサービスを提供することで収入を得た。

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第三者の売り手が支払う費用と、Amazonプラットフォームでの広告費を含む第三者の電気業者。 これらのビジネスでは、Amazonはプラットフォームや仲介者の役割を果たしています。「ハードテクノロジー」とは何でしょうか? 『東京証券取引所科創板企業発行上場申告及び推薦暫定規定』(2021年4月改正)によると、科創板上場会社は以下の産業に属するべきである。次世代情報技術、ハイエンド装備、新材料、新エネルギー、省エネ・環境保護、バイオ医薬; 同時に、金融科学技術、モデル革新系企業の科創板への上場を制限する。

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短期資産管理は収益を増やすために、まず自分のリスク負担能力を考慮しなければならず、リスクに耐えられない場合は保守型の財テク商品を選択することができる; 少しのリスクに耐えることができれば、一定のリスクを持つ財テク商品を選択することができる。Reelsは一定のユーザー参加度を獲得しましたが、メタはまだ具体的なデータを開示していません。 最も楽観的な予想によると、TikTokとは比べ物にならない。ましてや商業化はほとんど始まっていない。

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非営利研究機関ilsr(instituteforself-reliance)の試算によると、2020年、Amazonの第三者電子商取引の営業利益は240億ドル、AWSの営業利益は135億ドル、自営電子商取引の営業損失は150億ドルである。

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しかし、MAMAAという略語は非常に拗れているため、多くの人はMAGAを使うことに慣れています; mはMicrosoftとメタの両方を表します。

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最近の四半期の成長率は、Googleの広告収入の増加率の半分に相当します。 「シミュレーションラボ」、つまりOculusに代表されるVRハードウェアおよびソフトウェア事業については、収益貢献が極めて低いだけでなく、深刻な損失状態にある。

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しかし、それらはAppleにとっては大きな「消費者」にすぎない。 Appleは独自のパブリッククラウドサービスを持っておらず、iCloudでさえAmazonなどのサードパーティが提供するインフラに基づいています。近年、メタはVR業務(より流行的な名詞によると「メタバース」)を大挙して引き受けているが、その生産したVRハードウェアは今でも主に消費者に販売されている。 Mark Zuckerbergは、メタバースをオフィスシーンに持ち込みたいというビジョンを何度も表明していましたが、残念ながら短期間では実現できませんでした。Netflixのコンテンツの優位性が明らかであることを考えると、このような価格差は大したことではないと思うかもしれません。 問題は、すでにAmazon Prime会員を購入した人にとって、Amazon Prime Videoはただ同然で、Netflixは不平等な競争に追い込まれていることです。 2021年第4四半期、Amazon Primeには2億人の会員が動画を見たことがありますが、Netflixのグローバル会員も2億2100万人にすぎません。 業界のリーダーとして、ユーザーベースで2位にこんなに近い距離まで追いかけられて、危機感を抱くには十分です。「ハードテクノロジー」とは何でしょうか? 『東京証券取引所科創板企業発行上場申告及び推薦暫定規定』(2021年4月改正)によると、科創板上場会社は以下の産業に属するべきである。次世代情報技術、ハイエンド装備、新材料、新エネルギー、省エネ・環境保護、バイオ医薬; 同時に、金融科学技術、モデル革新系企業の科創板への上場を制限する。Appleの業務は、iPhone/iPad/Mac/ウェアラブルデバイスなどの「家電製品」と、ユーザー付加価値サービスの2つのカテゴリに大別できます。 もちろん、それらはすべて消費業務です。 企業や組織のお客様もAppleから購入することがよくありますが、

ショートライン投資:Jeff Bezosが標榜する「アマゾン初日の思考」簡単に言えば、科学技術大手がクラウドから顧客に機械学習ツールのセットを提供することで、顧客は自分で研究し、自分で適切な技術を導入する必要がなくなります。 たとえば、Amazon機械学習サービスは、お客様が自然言語を処理したり、チャットボットをリリースしたり、時系列予測モデルを構築したり、グラフィックやビデオの分析を行ったり、テキスト/音声変換サービスを提供したりするのを支援します。これは、機械学習が現在備えているほぼすべての機能です。

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